「如果使用人工智能（AI）意味著我們的學生不再思考，那怎麼辦？」
香港大學教育學院及教與學創新中心陳嘉玉教授強調，這並非杞人憂天——最近，麻省理工學院一項研究指出，借用大型語言模型工具如ChatGPT等寫文章的學生，其大腦活躍程度及不上毋須借用AI而自行寫文章的學生。她指出：「教育工作者不能輕視這個問題。」
陳教授是AI教育領域的先驅，其學術研究在國際間甚具影響力。她表示：「早在ChatGPT等生成式AI工具普及前，我已研究這個課題，因為我意識到一場變革即將到來。多年來，我持續蒐集師生對AI的需求，這些數據也成了港大相關政策的基礎。」
陳教授的多篇學術論文被廣泛徵引，在此領域中扮演舉足輕重的角色，推動全球對AI教育應用及倫理考量的討論，亦提升了香港在全球知識生產越趨多極化下的影響力。她在2024年帶領一個由香港多所院校學者組成的團隊，致力培養學生在所屬學科以外的全方位素養，而獲頒教資會傑出教學獎。
那麼，為甚麼學生如此依賴AI？很簡單的一個原因是AI已經非常普及和易用。陳教授說：「學生課業繁重，若明天就要交功課，需要一個高效便捷的解決方案，很自然想到尋求AI的協助。」她用飲食來比喻：你正計劃要節食，但有人在你面前遞上雪糕，你很大機會順著邀請接受。她補充道：「此外，也有學生本身對功課缺乏信心，甚至根本不太肯定作業的要求，所以他們會嚴重依賴AI。」
陳教授認為，禁止使用AI並不是一個選項。「我們知道這不可能發生。現在，AI已經是生活的一部分。」因此，教育工作者面臨的挑戰是，要設法引導學生拿捏當中平衡，不至於因為完全依賴AI而不願思考。
對此，她提出了兩個方法。第一，在使用AI解決問題時建立更好的習慣。為此，她設計了TACO框架，分別代表思考（Think）、提問（Ask）、檢查（Check）和掌握（Own）。意思是學生先在不使用AI下思考問題；然後向AI提問，要求指引而不是直接的答案；接著檢查AI的回應是否準確且沒有偏頗；最後自行掌握所學並嘗試將之應用於不同情境。
第二，是涉及教師的評核方法。陳教授說：「整個教育生態和心態都需要調整。」她以自己作為三孩之母為例，過去她總會問孩子：你做完功課了嗎？你拿了甚麼分數？
她解釋道：「這些問題如今已經過時了。我們應該著重學習的過程，問孩子：你今天學了甚麼？你是如何學懂的？」
教育工作者的挑戰是，要識別哪種評核方式能幫助了解不同類型、不同水平的學生，如何從學習的過程中有所得著。她說：「我們需要先幫助老師，而不是學生。因為如果老師不改變，其他都是徒然。」
為此，陳教授與團隊設計了全球首個建基於研究基礎框架、專門設計「AI韌性評核」的AI輔助教育工具SuperTA。該工具由港大與業界夥伴合作開發，針對生成式AI帶來的挑戰，如維持學術誠信、促進深度學習、批判思考及AI應用倫理等。
SuperTA的其中一項主要功能是「評核分析器」，根據陳教授參考全球學術成果，設計出「9項綜合評核框架」，強調倫理影響、人機協作及真實技能等，引導教育工作者設計切合AI特性的評核。
該工具的「教學設計提示器與構建器」，讓老師設計教學活動、討論和教材時，能作為參考指引，恰當地結合AI應用倫理。
另一個關鍵功能是「測驗及題目生成器」，可快速生成多種題型，包括選擇題、是非題、短/長答題、填充題，並可調節難度，確保緊扣學習目標。
SuperTA開放予各級教育工作者使用，不僅幫助他們設計更能配合AI、更適用於不同教學法的評核，更如陳教授所說：「與AI合作，以更人性化、更具協作性的方式教學。」
長期以來，西方學術界一直主導著教學法的發展與革新。然而，在AI與教育這個領域，亞洲已嶄露頭角成為領導者，而港大是其中的關鍵力量。近期一項發表於《Computers and Education: Artificial Intelligence》的文獻計量研究顯示，根據2022至2025年間的2,762份期刊文章，港大是全球在GenAI高等教育研究領域獲引用次數最多的院校，凸顯了港大的全球領導地位。
陳教授說：「SuperTA體現了港大將前沿科研成果轉化為實用工具、裝備全球教育工作者應對AI挑戰的行動。香港不僅僅是參與AI教育革命——我們正引領著這場革命。在對接本地及國家政策的基礎上，我們確保能培育學生應對未來的關鍵能力，同時透過評核，充分防範AI的不當使用。」
