研究資助局（研資局）最近公布2026–27年度多項研究計劃的撥款結果，香港大學的多個項目獲批大額資助。此佳績不僅肯定港大在前沿領域的卓越研究實力，更印證大學在全球研究領域的領先地位，有助加強國際合作。
有關撥款來自卓越學科領域計劃、主題研究計劃及策略專題研究資助金計劃，資助項目橫跨生物醫學工程、人工智能、野生動物保育、供電技術及公眾精神健康等多個跨學科範疇。
卓越學科領域計劃
項目統籌者： 生物醫學工程講座教授兼林護基金教授（生物醫學工程）吳學奎教授
研究項目： 新一代醫用磁共振成像技術中心
磁共振成像（MRI）是現代醫療保健領域最具變革性的醫學創新之一，能以非侵入性方式精準檢測組織結構與病理變化。然而，儘管MRI在診斷中風、癌症等疾病方面具有相當顯著的臨床價值，其全球可及性卻因高昂的採購及營運成本（每台設備售價可高達2,500萬港元）而嚴重受限。在香港，病人一般輪候MRI檢查的平均時間長達12至18個月。
為突破此關鍵瓶頸，吳學奎教授將建立「新一代醫用磁共振成像技術中心」。此項目匯聚香港及全球頂尖的MRI物理學、工程學、影像運算、人工智能及臨床醫學專家，旨在研發簡化而智能的MRI技術，打造新一代普及化、以病患為本且由運算驅動的掃描儀，從而徹底改變醫療服務的提供模式。
項目統籌者： 生物科學學院講座教授Juha Merilä教授
研究項目： 安全、可持續和合法野生動植物貿易研究中心
全球生物多樣性、公共衛生及生態系統完整性正面臨嚴峻威脅，而不可持續、缺乏規管且往往涉及犯罪活動的野生動植物貿易，正是當中的主要成因。港大新成立的安全、可持續和合法野生動植物貿易研究中心，致力開創前沿解決方案，以建立安全、合法且免受疫病風險影響的貿易生態系統。
本項目由Juha Merilä教授領導，並以港大保育鑑證實驗室為基地，計劃建立一個跨學科聯盟，匯集來自生態學、計算機科學、法律、公共衛生、社會學和非政府組織等領域的世界級專家。項目聚焦研究野生動植物貿易的三大策略方向：藉鑑證科學確立合法性、透過先進疾病篩查保障公共衛生，以及確保貿易的長遠可持續發展。透過融合尖端科技與社區參與及政策倡議，該中心旨在將香港打造為生物多樣性管理及安全生物貿易的區域典範與全球領袖。
主題研究計劃
項目統籌者： 電機與計算機工程系教授汪涵教授
研究項目： 面向先進AI算力芯片模組的三維集成供電技術
隨著全球對人工智能數據中心基礎設施的需求持續增長，其耗電量正急劇上升，進而對更高效能的供電技術產生迫切需求。傳統人工智能數據中心的供電架構在整體效率、散熱管理及集成密度方面均面臨重大瓶頸。
由汪涵教授領導的新研究項目，旨在透過一套全面的三維集成供電解決方案突破上述局限。該項目結合氮化鎵（GaN）功率半導體器件、三維集成、微型化被動器件、先進電力電子技術及新型冷卻技術，目標是為人工智能數據中心芯片模組實現高效能的多千瓦級供電技術，將功率轉換損耗降低逾五成，並推動人工智能與高性能計算供電技術的範式轉變。此研究對未來基礎設施至關重要，預期能實現具高經濟價值的核心技術突破，並與全球領先半導體製造商建立緊密合作，以持續提升計算性能，為其可持續發展開闢新路徑。
項目統籌者： 教育學院及計算與數據科學學院Dragan Gašević教授
研究項目： 發展和評估人類與人工智能有效交互的能力
生成式人工智能工具（如ChatGPT）的日益普及，正改變青少年學習、解決問題及創作的方式。雖然人工智能可顯著提升生產力與表現，但其廣泛應用亦引發了人們對其過度依賴的隱憂——作品表面上看似完美，實則可能掩蓋了使用者對相關知識理解不足的事實。此類產出或會營造「能力錯覺」，令學生高估自身所知，並降低他們對人工智能回應提出質疑或主動監察自身理解程度的意欲。
Dragan Gašević教授所領導的項目，旨在探討人工智能工具在家中及學校的應用，對9至15歲處於關鍵發展階段的青少年所產生的實際影響。Gašević教授與其涵蓋教育學、心理學、評估、學習分析、人工智能、人機互動及倫理學等領域的跨學科團隊，致力於為理解和加強高效人機互動所需的自我調節能力奠定基礎。團隊將與香港的學校、學生、教師及家長緊密合作，進行系統性調查，以掌握當前實踐現況、發掘未來需求，並為後續的教育實務、技術研發及政策制定提供具體參考依據。
策略專題研究資助金計劃
項目統籌者： 心理科學與臨床心理學講座教授、梅雅基金（腦神經心理學）教授李湄珍教授
研究項目： 大範圍改善老年人群情緒健康、促進抑鬱風險評估及管理的一體化人工智能整合方案
香港及大灣區人口迅速高齡化，老年抑鬱症的患病率與發病率持續上升，構成嚴峻的公共衛生挑戰，而目前嚴重缺乏可大規模推行的數碼化解決方案，為有風險的長者提供系統化篩查、監測及適時干預，令問題更為嚴峻。
面對此迫切的醫療挑戰，李湄珍教授的團隊提出一套多層級、具自主代理能力、以深度學習為基礎的智能系統，名為「大範圍改善老年人群情緒健康、促進抑鬱風險評估及管理的一體化人工智能整合方案」（RADIANCE）。該系統整合多種前沿人工智能技術，處理及學習大規模多模態數據，為長者進行自動化風險評估及針對性干預。RADIANCE是一套全面的人工智能解決方案，突破了現有精神健康服務框架在規模化及可及性方面的重大障礙。長遠而言，該項目旨在開拓跨境醫療創新、人工智能化精神健康服務，以及因應區域人口結構實況而制定預防性醫療策略。
除了在多項協作研究資助計劃報捷，港大亦在研資局較早前公布的研究學者計劃及年度撥款項目中取得佳績。
三位傑出港大學者分別獲研資局嘉許為2026–27年度「高級研究學者」及「研究學者」。地理學系梁順林教授憑藉其推動人工智能利用衛星及地理空間數據研究社會經濟時空變化的項目，獲選為「高級研究學者」。機械工程系方絢萊教授同獲「高級研究學者計劃」肯定，其研究項目研發為患者個性化定制的生物打印超凝膠仿真模型，用於心血管疾病早期篩查與手術訓練。此外，物理學系戴麗心教授獲頒「研究學者」，其研究團隊將構建首個超愛丁頓吸積的統一理論框架，為多項國際重大太空觀測任務建立預測模型。
在2026–27年度「優配研究金」計劃中，港大共提交869份申請，其中287個項目獲批，總撥款額達2.56億港元，在獲批項目總數和資助金額上均位列本地院校之首。在五個學科專題小組中，港大於生物學及醫學、人文學及社會科學，以及自然科學三個範疇均榮膺榜首，在該三個組別中分別取得全港院校最多的獲批項目。
此外，港大青年科研學者在「傑出青年學者計劃」中同樣表現突出，共有43個項目獲批，資助總額高達3,180萬港元，領先各本地院校。社會學系江紹祺教授及心理學系Benjamin Becker教授亦雙雙在「人文及社會科學傑出學者計劃」獲得殊榮。
港大在研資局各項資助計劃中屢創佳績，充分展現其深厚的研究實力，亦印證了大學對推動全球科學進步與社會發展所作出的持續貢獻。
