研究资助局（研资局）最近公布2026–27年度多项研究计划的拨款结果，香港大学的多个项目获批大额资助。此佳绩不仅肯定港大在前沿领域的卓越研究实力，更印证大学在全球研究领域的领先地位，有助加强国际合作。
有关拨款来自卓越学科领域计划、主题研究计划及策略专题研究资助金计划，资助项目横跨生物医学工程、人工智能、野生动物保育、供电技术及公众精神健康等多个跨学科范畴。
卓越学科领域计划
项目统筹者： 生物医学工程讲座教授兼林护基金教授（生物医学工程）吴学奎教授
研究项目： 新一代医用磁共振成像技术中心
磁共振成像（MRI）是现代医疗保健领域最具变革性的医学创新之一，能以非侵入性方式精准检测组织结构与病理变化。然而，尽管MRI在诊断中风、癌症等疾病方面具有相当显著的临床价值，其全球可及性却因高昂的采购及营运成本（每台设备售价可高达2,500万港元）而严重受限。在香港，病人一般轮候MRI检查的平均时间长达12至18个月。
为突破此关键瓶颈，吴学奎教授将建立 ‘新一代医用磁共振成像技术中心’ 。此项目汇聚香港及全球顶尖的MRI物理学、工程学、影像运算、人工智能及临床医学专家，旨在研发简化而智能的MRI技术，打造新一代普及化、以病患为本且由运算驱动的扫描仪，从而彻底改变医疗服务的提供模式。
项目统筹者： 生物科学学院讲座教授Juha Merilä教授
研究项目： 安全、可持续和合法野生动植物贸易研究中心
全球生物多样性、公共卫生及生态系统完整性正面临严峻威胁，而不可持续、缺乏规管且往往涉及犯罪活动的野生动植物贸易，正是当中的主要成因。港大新成立的安全、可持续和合法野生动植物贸易研究中心，致力开创前沿解决方案，以建立安全、合法且免受疫病风险影响的贸易生态系统。
本项目由Juha Merilä教授领导，并以港大保育鉴证实验室为基地，计划建立一个跨学科联盟，汇集来自生态学、计算机科学、法律、公共卫生、社会学和非政府组织等领域的世界级专家。项目聚焦研究野生动植物贸易的三大策略方向：借鉴证科学确立合法性、透过先进疾病筛查保障公共卫生，以及确保贸易的长远可持续发展。透过融合尖端科技与社区参与及政策倡议，该中心旨在将香港打造为生物多样性管理及安全生物贸易的区域典范与全球领袖。
主题研究计划
项目统筹者： 电机与计算机工程系教授汪涵教授
研究项目： 面向先进AI算力芯片模组的三维集成供电技术
随着全球对人工智能数据中心基础设施的需求持续增长，其耗电量正急剧上升，进而对更高效能的供电技术产生迫切需求。传统人工智能数据中心的供电架构在整体效率、散热管理及集成密度方面均面临重大瓶颈。
由汪涵教授领导的新研究项目，旨在透过一套全面的三维集成供电解决方案突破上述局限。该项目结合氮化镓（GaN）功率半导体器件、三维集成、微型化被动器件、先进电力电子技术及新型冷却技术，目标是为人工智能数据中心芯片模组实现高效能的多千瓦级供电技术，将功率转换损耗降低逾五成，并推动人工智能与高性能计算供电技术的范式转变。此研究对未来基础设施至关重要，预期能实现具高经济价值的核心技术突破，并与全球领先半导体制造商建立紧密合作，以持续提升计算性能，为其可持续发展开辟新路径。
项目统筹者： 教育学院及计算与数据科学学院Dragan Gašević教授
研究项目： 发展和评估人类与人工智能有效交互的能力
生成式人工智能工具（如ChatGPT）的日益普及，正改变青少年学习、解决问题及创作的方式。虽然人工智能可显著提升生产力与表现，但其广泛应用亦引发了人们对其过度依赖的隐忧——作品表面上看似完美，实则可能掩盖了使用者对相关知识理解不足的事实。此类产出或会营造 ‘能力错觉’ ，令学生高估自身所知，并降低他们对人工智能回应提出质疑或主动监察自身理解程度的意欲。
Dragan Gašević教授所领导的项目，旨在探讨人工智能工具在家中及学校的应用，对9至15岁处于关键发展阶段的青少年所产生的实际影响。Gašević教授与其涵盖教育学、心理学、评估、学习分析、人工智能、人机互动及伦理学等领域的跨学科团队，致力于为理解和加强高效人机互动所需的自我调节能力奠定基础。团队将与香港的学校、学生、教师及家长紧密合作，进行系统性调查，以掌握当前实践现况、发掘未来需求，并为后续的教育实务、技术研发及政策制定提供具体参考依据。
策略专题研究资助金计划
项目统筹者： 心理科学与临床心理学讲座教授、梅雅基金（脑神经心理学）教授李湄珍教授
研究项目： 大范围改善老年人群情绪健康、促进抑郁风险评估及管理的一体化人工智能整合方案
香港及大湾区人口迅速高龄化，老年抑郁症的患病率与发病率持续上升，构成严峻的公共卫生挑战，而目前严重缺乏可大规模推行的数码化解决方案，为有风险的长者提供系统化筛查、监测及适时干预，令问题更为严峻。
面对此迫切的医疗挑战，李湄珍教授的团队提出一套多层级、具自主代理能力、以深度学习为基础的智能系统，名为 ‘大范围改善老年人群情绪健康、促进抑郁风险评估及管理的一体化人工智能整合方案’ （RADIANCE）。该系统整合多种前沿人工智能技术，处理及学习大规模多模态数据，为长者进行自动化风险评估及针对性干预。RADIANCE是一套全面的人工智能解决方案，突破了现有精神健康服务框架在规模化及可及性方面的重大障碍。长远而言，该项目旨在开拓跨境医疗创新、人工智能化精神健康服务，以及因应区域人口结构实况而制定预防性医疗策略。
除了在多项协作研究资助计划报捷，港大亦在研资局较早前公布的研究学者计划及年度拨款项目中取得佳绩。
三位杰出港大学者分别获研资局嘉许为2026–27年度 ‘高级研究学者’ 及 ‘研究学者’ 。地理学系梁顺林教授凭藉其推动人工智能利用卫星及地理空间数据研究社会经济时空变化的项目，获选为 ‘高级研究学者’ 。机械工程系方绚莱教授同获 ‘高级研究学者计划’ 肯定，其研究项目研发为患者个性化定制的生物打印超凝胶仿真模型，用于心血管疾病早期筛查与手术训练。此外，物理学系戴丽心教授获颁 ‘研究学者’ ，其研究团队将构建首个超爱丁顿吸积的统一理论框架，为多项国际重大太空观测任务建立预测模型。
在2026–27年度 ‘优配研究金’ 计划中，港大共提交869份申请，其中287个项目获批，总拨款额达2.56亿港元，在获批项目总数和资助金额上均位列本地院校之首。在五个学科专题小组中，港大于生物学及医学、人文学及社会科学，以及自然科学三个范畴均荣膺榜首，在该三个组别中分别取得全港院校最多的获批项目。
此外，港大青年科研学者在 ‘杰出青年学者计划’ 中同样表现突出，共有43个项目获批，资助总额高达3,180万港元，领先各本地院校。社会学系江绍祺教授及心理学系Benjamin Becker教授亦双双在 ‘人文及社会科学杰出学者计划’ 获得殊荣。
港大在研资局各项资助计划中屡创佳绩，充分展现其深厚的研究实力，亦印证了大学对推动全球科学进步与社会发展所作出的持续贡献。
