香港大学计算与数据科学学院赵恒爽教授，获全球权威科技媒体《麻省理工科技评论》选为2025年度中国区 ‘35岁以下科技创新35人’ 名单 ‘先锋者’ 组别得奖者之一，以表彰其在尖端人工智能研究的卓越成就。
《麻省理工科技评论》的 ‘35岁以下科技创新35人’ 年度评选，旨在嘉许积极突破技术疆界的年轻创新者。中国区评选自2017年成立以来，持续致力于发掘具国际影响力的青年科技人才。2025年度的中国区名单，由来自学术界、产业界及科技创新领域超过50位顶尖国际专家经严格评审选出。赵恒爽教授是次获选，不仅是对他于人工智能领域变革性研究的高度肯定，更充分展现了港大在全球科技创新版图中的前沿地位与雄厚实力。
赵教授被视为新兴 ‘物理智能’ 领域的先锋开拓者之一。他的研究聚焦现代计算机科学其中一个最关键的前沿课题：让人工系统能够流畅地感知、理解并与我们所处的物理世界互动。赵教授构建了从二维到三维、从感知到理解、从虚拟到现实的通用物理智能框架，为全球视觉智能、空间智能与具身智能奠定可扩展、可落地、可通用的基础技术体系。
他的研究不仅在学术领域深具影响力，更已转化为推动产业发展的关键技术。赵教授早期研发的PSPNet（金字塔场景解析网络），获引用超过二万次，已成为语义分割领域的基础框架，并广泛应用于自动驾驶、医学影像与环境监测等领域。他其后创建的Point Transformer系列，重塑了三维骨干网络范式，显著提升三维语义解析、空间建模与场景理解能力。
在产业应用层面，他研发的Depth Anything系列训练高精度单目深度模型，更已被集成至苹果Core ML等工业生态，为数十亿智能设备注入物理空间感知能力。此外，赵教授更提出DriveGPT4及GPT4Point等系统，推动人工智能从 ‘感知世界’、 ‘理解世界’，最终迈向 ‘改变世界’。
赵教授于华中科技大学取得学士学位，并于香港中文大学取得博士学位。他并曾先后在两所全球顶尖研究机构——麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室及牛津大学Torr视觉研究组担任博士后研究员，专研机器学习与电脑视觉。赵教授在顶尖学府打下的扎实学术根基，正为他今日在人工智能领域崭露头角奠下重要基础。
赵教授现为港大计算与数据科学学院助理教授，其学术成就屡获肯定，包括获国家自然科学基金委员会颁发 ‘优秀青年科学基金’。赵教授更自2022年起，连续五年入选AI 2000人工智能全球最具影响力学者名录。
赵教授现时领导计算与数据科学学院内的HKU-SAIL研究团队，专注于构建智能视觉系统，涵盖生成式人工智能、具身人工智能、多模态人工智能及空间人工智能四大环环相扣的研究领域，使机器能够感知、理解、想像并与真实世界互动。
赵教授获《麻省理工科技评论》选为2025年度中国区 ‘35岁以下科技创新35人’ 得主，既是对他过去研究突破的肯定，也为其未来发展翻开令人期待的篇章。随着人工智能从数码世界走向实体空间，赵教授在港大及HKU-SAIL的前瞻研究，将为下一代自动驾驶、机械人技术、空间运算提供关键技术支撑，并重新定义智能机器如何感知与改变我们的世界。
